什么是原假设?什么是备择假设?
1、原假设的定义:原假设亦称待验假设、虚无假设、解消假设,一般记为ho。统计学的基本概念之一假设检验中,待检验的有关总体分布的一项命题的假设称为原假设。
2、备择假设的定义:备择假设是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
假设检验的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设,为了检验原假设是否正确,先假定原假设是正确的情况下,构造一个小概率**,然后根据抽取的样本去检验这个小概率**是否发生。
如果在一次试验中小概率**竟然发生了,我们就怀疑原假设原假设的正确性,从而拒绝原假设如果在一次试验中小概率**没有发生,则没有理由怀疑原假设原假设的正确性,因此接受原假设。
扩展资料:
确立原假设与备择假设时应遵循以下两个原则:
1、原假设是在一次试验中有绝对优势出现的**,而备择假设在一次试验中不易发生(或几乎不可能发生)的**。因此,在进行单侧检验时,最好把原假设取为预想结果的反面,即把希望证明的命题放在备择假设上。
2、将可能犯的严重错误看作第一类错误,因为犯第一类错误的概率可以通过a的大小来控制。犯第二类错误的概率夕是无法控制的。如**生对前来问诊的病人作诊断时,可能会犯“有病看成无病”或者“无病看成有病’的错误,相比较而言,“无病看成有病“的错误更严重,故应将“问诊人有病”作为原假设。而在某项疾病普查中,将“被检查人有病’作为原假设就不恰当了。
参考资料:百科-原假设
参考资料:百科-备择假设
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