什么是哈希算法？

举个更形象点的例子。 这东西其实就像字典（其实就是）。你给出来的字符串是一个单词，他在字典里面所属的条目是A-Z其中一个字母。不管你给的单词有多长，他总属于字典中某一个目录下（也就是首字母。。）。你现在有两个单词，你不知道他们都是什么，但是你知道一个在“A”里面一个在“E”里面。这样你就知道这俩肯定不是同样的单词。不过由于每个条目下都有一大堆的单词，所以你还是不知道这两个单词具体是什么。 当然也有很大的概率两个单词都在E里面，这种情况叫做一种“碰撞”。两个不同的东西生成了同样的结果。拿到360的例子上来说就是，你开了家网站，起了个特别诡异的名字，用奇虎的哈希算法算出来的结果和某个不良网站一样。那么你的网站就被当不良网站屏蔽掉了。 一个好的哈希算法要保证尽可能的少产生碰撞。还是说你之前查字典的例子。这次你把字典拆了。给里面每个首字母下面又加了26个条目，分别是A-Z，里面装着以这些当结尾的单词。这样你随便挑两个单词是一个坑里出来的概率就小多了。 然后突然你有一天觉醒了。感觉就差俩单词太费劲了。所以你买了本空字典，把天下单词挨个试一遍，终于把所有目录里面都填满了。然后你以后找单词就很方便了。别人给你一个单词首字母是A，你就随便从A里面找个应附上。虽然不知道是不是他说的那个，但至少看起来是一个坑里出来的就过关了。这字典就叫彩虹表。这东西写起来比较耗时。没准你算了二十年发现试过的那些单词首字母全是XYZ，但是人家每次给的都是ETA，那之前的活都白干了。 虽然这种方法得到的不是原始记录，而仅仅是与之具有相同特征的记录。而且有这个特征的记录可能有一大堆。有的时候你碰巧拿到的就是原来的那个，但大多数拿到的都是垃圾。如果你的表很全的话，那很有可能一堆记录里面有个和原来的那条一模一样的。这时候你可以根据别的什么信息猜猜找的是什么。比如你俩正打架，然后找出来他给你的单词是F开头的，那基本上就能猜出来了。 这就是哈希算法。一个好的哈希算法仅仅知道结果的话是极难反算出原始数据来的，特别是有意义的原始数据。